数字化与智能制造（深）

【课程背景】

      在信息技术高速发展的今天，一个开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，成为一个庞大的物理世界，这些由机器、设备、集群和网络组成的环境，能够在更深的层面和连接能力、数字化、大数据、物联网、5G、区块链、云计算等相结合，形成万物智联。在大数据、云计算及数据算法的结合下，逐步形成智能制造，智能商业等各类工业化及商业化应用。智能制造通过关键技术实现生产资源的在线化、自动化、数字化和智能化，提升生产系统的感知、思维、学习、预测决策和智能学习，提升制造业数字化与智能化水平，降低生产成本，提升效率，推动制造业的发展。

     课程将以数字化与智能化为切入点，还原生产制造环境中的实际案例，帮助学员认知数字化、数字化本质与框架体系是什么？数字化如何走向智能制造？智能制造技术全景、生产体系是怎样？物联网、区块链与5G给船舶领域带来哪些变化与创新？新技术群的聚变效应，带来哪些创新发展？使学员学之解惑，学之能用

【课程收益】

Ø 数字化转型本质、框架体系与生态全景，数字化新格局，新方向

Ø 企业智能化建设的挑战、困局，智能化建设的价值框架

Ø 从数字制造到智能制造的演变过程，中国2025战略详解

Ø 智能制造系统闭环与生产体系，商业应用场景

Ø 物联网+制造业向智能服务的转变过程

Ø 新型技术聚变效应带来的变革、商业模式创新与趋势

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、产品及研发等高管人员

【课程时间】6小时

【课程大纲】

一、数字化转型向智能化延伸

1、数字化改变生产、生活与工作方式

2、什么是数字化转型

3、数字化转型本质

4、数字化整体框架体系与生态全景

5、数字化运营框架

6、工业数字化在船舶的应用案例

Ø 航运数字化

Ø 大型离散制造智慧物联应用

Ø 船舶工业供应链上下游协同应用

7、数字化边界向智能化延伸

8、智能化重塑发展格局

9、智能化建设的8重困局与挑战

10、智能化建设“1+N”模式价值框架

11、智能化对企业的能力框架

Ø 一级能力

Ø 二级能力

Ø 智能化成熟度5个阶段

案例：黄埔文冲，中远海科

二、数字制造与智能制造的应用场景

1、什么是应用场景

2、应用场景的场景示例

3、无数据，不AI

4、大数据与工业大数据

Ø 工业大数据概念

Ø 工业大数据特征与特点

Ø 大数据与工业大数据的区别

5、初识工业4.0

Ø 工业4.0概念、组成

Ø 工业4.0变革三个特征

Ø 标准化、模块化与数字化是工业4.0的基础与前提

Ø  “工业4.0”各国战略

6、以数据洞察为驱动的新价值网络

7、中国制造走向2025

Ø 智慧参与者

Ø 智慧生产

Ø 智慧产品

Ø 协同互联

8、新价值网络实施路径

9、智能制造三大能力

10、智能制造体系概述

11、智能制造产业链

12、智能制造的生产体系

Ø 需求发现：从间接到直接

Ø 采购环节：自动化、低库存化、社会化

Ø 生产环节：“车间”里的革命

Ø 营销和售后：无所不在的智能化

13、数字孪生：构建基于模拟择优的制造新体系

Ø 定义与价值

Ø 创建数字孪生

Ø 数字孪生与数字主线

Ø 数字孪生，对产品生命周期管理

案例：智能环卫云平台

三、物联网+制造业驱动智能商业创新发展

1、物联网+制造业向智能服务转型的新引擎

Ø 基于“物联网+”的智能服务

Ø “物联网+”的生态系统

Ø “物联网+”的“朋友圈”

Ø “物联网+”生态圈中各角色的演变

Ø 组织能力的准备

2、物联网+区块链赋能工业互联网应用

3、5G赋能智能制造及未来趋势

Ø 智能制造对新型网络需求

Ø 5G+智能制造总体架构

4、智能制造十大重点领域

5、智能制造的商业模式创新

Ø 设计思路

Ø 商业模式创新演进

Ø 设备与用户价值深度挖掘

6、云是智能商业的基础建设

7、智能商业，未来已来