人工智能在多行业中的应用与发展
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人工智能在多行业中的应用与发展 - 授课老师
陈启辉数字经济、金融创新讲师
清华特聘教授中国电子商务协会副会长中国物联网专家委员会特聘顾问中关村区块链产业联盟专家委员铜川市人民政府数字经济与区块链发展顾问北大, 浙大, 上海交大总裁班特聘互联网金融创新导师工商银行，招商银行，光大集团，平安集团等各金融机构的金融创新顾问曾担任：恒基伟业公司总裁、品牌创始人，多普达／HTC公司副总裁、品牌创始人曾任法国阿尔卡特（Alcatel）品牌中国区总裁TCL通讯控股公司副总裁；教育背景：澳大利亚梅铎大学MBA中国科学院硕士（人工智能专业）经典案例：中国“电视购物”模式创[详细]
人工智能在多行业中的应用与发展 - 课程简介
【课程背景】
人工智能已触及我们生活的方方面面，例如通过收集智能手机中的数据，可以对用户特征进行商业化分析，为用户提供定制化服务和信息安全保护。如何利用人工智能重构经营场景，是赢得企业未来几年竞争的关键，企业如何结合行业或产业能够快速建立智能场景，并在其中获取新的商业价值增长点？
【课程大纲】
一、人工智能的前世今生
1、时代背景：新一代人工智能发展规划的提出
2、人工智能发展简史
3、人工智能发展的真实历史过程（波浪式前进）
5、人工智能发展历程中的里程碑（1）-图灵测试
6、人工智能发展历程中的里程碑（2）-深蓝VS卡斯帕罗夫
5、人工智能发展历程中的里程碑（3）AlphaGo怎么做到的
5、人工智能发展历程中的里程碑（4）-图像识别领域机器首次超越人类
二、大数据推动人工智能发展
1、大数据时代的人工智能技术不断涌现
2、人工智能的应用范围和领域不断拓展
三、人工智能场景应用及展望
1、人工智能产业链结合
2、人工智能基础技术提供平台
3、人工智能行业生态格局
4、人工智能技术平台
5、计算机视觉领域
6、语音/语义识别领域
7、智能机器人领域
8、智能家居领域
9、智能医疗领域
10、人工智能行业巨头投资
11、人工智能行业细分领域投资
12、人工智能行业细分领域发展趋势
13、人工智能行业生态格局
14、人工智能应用领域：制造、家居、医疗、教育、物流、通信、芯片
15、金融：场景多，刚起步
阿里金融：大数据+金融
社交大数据下平台金融：腾讯金融
电商大数据下平台金融：京东供应链金融模式
16、交通: AI+汽车
17、零售
数字化-线下场景成为数据节点
新零售服务商重塑高效流通链条
零售运营后台
四 、世界发达国家的人工智能
1、 美国领跑人工智能发展潮流，战略层面高度重视；
2、 英国人工智能发展与行业应用紧密结合，注重实用价值；
3、 德国带动传统产业改造升级，集中于“工业4.0”计划。
五、人工智能的发展机遇
1、大数据时代为人工智能提供了广阔的数据资源；
2、深度学习等新技术提供了方法创新；
3、学科领域交叉与渗透；
4、未来的发展。
2、本项目的基本需求：
（1）面向银行，基于当前新基建战略背景，让银行从业人员了解人工智能领域的特点和风险点，以及银行如何把握机遇介入新基建涉及的行业领域，最终帮助银行完成业务的开拓与利润的增长；
（2）针对人工智能领域现在的市场经营状况，将来的发展方向，资金需求等。
（3）行业内企业的上下游产业链，哪些企业做的好，哪些做的差，资金回报情况如何。
（4）国家有哪些对应的倾斜政策，国家会做哪些投资，鼓励哪类投资，对这些行业会产生什么影响。
