大数据融合人工智能发展趋势
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大数据融合人工智能发展趋势 - 授课老师
张靖笙知名大数据分析管理专家
n 知名大数据分析管理专家n 国家认证系统分析员和高级程序员n 中山大学计算机工学硕士研究生毕业n 国内知名企业信息化的数据领域专家n 中山大学计算机工学硕士研究生毕业n 业务优化与业务智能企业数据治理项目咨询师n 20年从业数据管理IT工作经验n 5年企业信息化战略咨询顾问工作经验n 9年为数据仓库和商业智能技术领域的研发工作经验，n 11年的企业管理信息系统和业务处理应用系统的软[详细]
大数据融合人工智能发展趋势 - 课程简介
讲座时间：1天 (约6小时)
在互联网时代，互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，由此催生出很多新的互联网新业态，同时，在共享经济的背景下，基于大数据的人工智能应用也必然会掀起新的一轮信息技术引领业务创新的大幕，本讲座首先剖析当前互联网经济发展对传统商业业务的影响，然后分析大数据背景下产业和科技融合发展的趋势，讲师结合从业经验提出基于大数据的人工智能应用的参考思路，与学员们共同探讨传统产业如何转换传统优势同时在互联网拓展发展空间，如何研发更加适应新兴共享经济需求的业务产品和服务。
组织方式和特点
ü 定制讲座报告传授+ 互动讨论，约80%报告传授，20%互动讨论；
ü 聚焦启发学员想法，讲师运用信息化咨询顾问经验和系统方法，分析新兴的互联网业态、注重面向实战中问题的研讨。
讲座大纲
第一部分：智能化时代转型在即
1. 新时代互联网的“+”或“-”---------什么是互联网+的逻辑？
2. 巨变是新时代面前的必然
3. 传统的假设和今天的事实
4. 互联网对传统产业基础带来了直接冲击----互联网颠覆了什么传统？
5. 传统和互联网两种思维的碰撞
6. 传统金融业务面对互联网渗透的劣势
7. “互联网+人工智能”意味着什么？
第二部分：大数据应用规模化
1. 什么是大数据？
2. 从企业角度从小到大看数据
3. 大数据和传统企业“小”数据
4. 应用大数据解决问题的原理
5. 大数据的四个应用层次和对应商业意义
6. 大数据如何帮助企业实现创新与变革
7. 大数据的挑战与未来
8. 分析本企业面对大数据的变革要求
第三部分：人工智能技术应用基础
1. 人工智能思想基础----什么是智能？什么是人工智能？
2. 人工智能理论基础----怎么实现智能？怎么实现人工智能？
3. 人工智能技术基础---人工智能怎么做？
4. 人工智能逐渐走向应用化和工具化-----有什么人工智能方面的工具？
5. 人工智能当前常见的应用场景分析-----当前人工智能有哪些应用场景？
6. 新时代必然是人类和机器都要提高认知能力和深度学习----为什么必然要用人工智能？
第四部分：大数据融合人工智能发展趋势
1. 人工智能与业务结合的市场动机
2. 当前人工智能市场发展趋势
3. 分析本企业人工智能应用场景机会
