云端蝶变——人力资源管理数字化转型

【课程背景Background】

大数据在各行各业中的逐渐应用,为人力资源管理也提供了一个全新视角.如何在"大数据"时代背景下,通过对巨量的、碎片化的数据实现科学有效的提取和分析,产生更大的管理智慧和价值,为企业人力资源管理提供决策参考,是企业人力资源管理者在大数据时代面临的最大的挑战和机遇.

当前我国已经全面进入大数据时代,采用全新的观念和方法转变传统人力资源管理模式已经成为当前企业发展中的一个重要课题.采取有效手段转变人力资源管理模式能够促进人力资源的合理配置,同时还能提高人力资源管理体系的质量。

【课程目标Course objectives】

1. 了解人力资源管理转变的必要性；

2. AI时代的数字化人力资源管理；

3. 了解大数据的概念、特点、大数据时代相应知识点；

4. 人力资源数字化战略框架：六认知和五实践；

5. 了解数据化驱动的招聘管理创新；

6. 掌握大数据时代企业员工培训的发展；

7. 了解大数据时代企业薪酬管理的机遇与挑战；

8. 了解绩效数字化管理；

9. 熟悉数据化人力资源管理的利与弊

【课程特色Course features】

本课程的研发，其目的就是企业内人力资源部门以及所有用人部门（非人力资源）的管理者明确在数字化时代，人力资源管理的转型及工作重点方向。“引—用—育—留”【入转调离】工作方法的区别。实操案例+故事（寓教于乐）讲解+课后辅导（实地指导）。

【课程对象Course object】

企业管理者（基、中、高层）、人力资源管理者、直线经理人。

【课程时长Course time】：2天（6h/天）

【课程大纲 Course syllabus】

一、云端蝶变，驱动人力资源数字化转型

1、 人力资本策略，已经成为影响企业生产力的重要因素

2、 人力资源的变革，可以弥补技术、个人、企业与政策之间的差距?

3、 人力资本回报率，是企业必须要关注的焦点？

4、 推动综合性人才加速优化，是人力资源管理的重中之重

5、 构建从现在到未来的，满足企业战略及业务发展需求的人力资源系统（数字化转型）

6、 数字化创新与新兴科技在深刻影响我们的工作和生活

7、 数字化转型, 并不仅仅是自动化

二、AI时代的数字化人力资源管理

1. 人力资源转型的一条必经路

2. 人力资源管理数字化两个层面

3. 人力资源管理数字化三大解放

三、大数据与大数据时代

1. 大数据与其特点

2. 什么是大数据时代

3. 大数据工作形式

四、人力资源数字化战略框架：六认知和五实践

1、企业管理进步表现在四条路线

2、人力资源数字化战略框架的6项认知内容

（1） 5G时代必然实现人力资源管理的数字化和智能化

（2） 人效链条中将永久增加数据、计算机、AI的因素

（3） 以数字孪生等为代表的新技术理论将改变人力资源管理

（4） 5G时代的中国人力资源数字化管理将具有世界影响力

（5） 人力资源数字化将呈现出多元化、社会化等特征

（6） 公共大数据的建设和开放对企业人力资源的影响

3、人力资源数字化的五项关键性实践

（1）人力资源数字化战略转型过程和演化方向

（2）方法论（人力资源数据治理、企业信息化升级、AI+、系统与设备）

（3）知识建构（HR+数据、HR+经营分析思维、跨域、跨界）

（4）人力资源分析（面向企业用户和业务用户、定制、问题导向）

（5）人才培养（新学科）

五、大数据时代的人力资源管理转型

（一）大数据驱动的招聘管理创新

1、我们所处的时代

2、大数据时代带给我们HR管理的思考？

3、人力资源的数据决策对企业的价值

4、以人才为核心的人才全生命周期统计、分析、预测

5、构建招聘数据分析模型方法论

洞察 1：审视招聘渠道、打造企业内部人才池

洞察 2：关注内部和外部的用户体验

洞察 3：加强雇主品牌建设

洞察 4：提高岗位/人才匹配度

6、新技术背景下招聘管理的创新变革

（二）大数据时代企业员工培训的发展

1. 大数据推动员工培训管理发展

2. 大数据在培训需求分析中的应用

3. 大数据背景下的企业员工培训优化

（三）大数据时代企业薪酬管理的机遇与挑战

1. 企业薪酬管理的现状分析

2. 薪酬管理与大数据有机结合的新路径

3. 大数据应用于薪酬管理存在的局限性

（四）数字化绩效管理

1. 新数字化转型下重新定义绩效管理

2. 数字化转型下的持续和有效的沟通

3. 绩效与流程数字化转型的战略思想

4. 绩效与流程数字化转型抓手建议

5. 战略目标数字化分解，人人参与，绩效数字化

6. 流程集成：业务系统服务化是关键

7. 从数据看业务管理

8. 业务管理与服务数字化转型规划落实的思考

六、数据化人力资源管理的利与弊

1. 人力资源管理&数据化管理

2. 数据化人力资源管理的优势

（1）移动应用——操作层面

（2）大数据——问题整合

（3）远景规划——谋定未来

3. 数据化人力资源管理的弊端

（1）数据收集

（2）数据分析与应用

4. 取其精华，去其糟粕

（1）合理利用数据化